Salidas profesionales del Máster en Big Data

Este programa combina teoría avanzada y práctica intensiva en entornos de Big Data. Aprenderás a gestionar el ciclo completo del dato, desde su adquisición hasta la visualización, usando las herramientas más potentes del mercado:

• Fundamentos de ciencia de datos y machine learning: comprenderás el marco técnico de la inteligencia artificial, el aprendizaje supervisado y no supervisado, los modelos de clasificación y regresión, y la evaluación de algoritmos.
• Lenguajes y entornos de programación: trabajarás con R, Python, Anaconda, VS Code, Google Colab y Jupyter Notebooks, utilizando librerías como Scikit-learn, Pandas, Keras, TensorFlow y Matplotlib.
• Adquisición, limpieza y tratamiento de datos: aplicarás técnicas de scraping, streaming y procesamiento de datos masivos, garantizando la calidad y relevancia de los datos analizados.
• Tecnologías de almacenamiento y procesamiento masivo: dominarás herramientas como SQL, MongoDB, Apache Cassandra, Hadoop, Spark, Kafka y MapReduce.
• Visualización y comunicación de datos: aprenderás a presentar los datos de forma visual y efectiva mediante Tableau, Power BI, Dataiku y Carto.
• Entornos cloud y plataformas de desarrollo: utilizarás Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services, Azure Data Factory y Azure Databricks.

El programa incluye evaluación continua, proyectos por módulo y trabajo final, todo con acompañamiento personalizado de un claustro experto y activo en el sector.