Máster Oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: BIG DATA
MÁSTER OFICIAL EN GESTIÓN Y ANÁLISIS DE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS: BIG DATA
Especialízate para ocupar una de las profesiones más demandadas
OCT 2024
Videoconferencias en horario de tarde (Madrid hora local)
Español
Online planificada
Máster oficial
60 ECTS
Máster Oficial en Big Data Online
El objetivo principal de este máster especializado en gestión y análisis de Big Data es ofrecer al estudiante una visión global y completa de la analítica de datos, abarcando desde la recolección hasta la visualización, incluyendo la infraestructura necesaria. La metodología es 100% práctica, basada en casos prácticos y proyectos.
El programa cubre métodos, herramientas y técnicas modernas como análisis de datos, aprendizaje automático, inteligencia de negocios y minería de datos. Aprenderás lenguajes de programación como R y Python, y utilizarás plataformas e IDEs como RStudio, Anaconda, VS Code, Google Colab y Jupyter Notebooks.
Se enseñarán librerías científicas como CRAN, Scikit-learn, Scipy, Pandas, Keras, TensorFlow y Matplotlib, junto con métodos de adquisición de datos como streaming y web scraping. También se cubrirán tecnologías de almacenamiento de datos como SQL, MongoDB, Apache Cassandra, Hadoop, Spark, Kafka y MapReduce. Para la visualización de datos, se utilizarán herramientas como Tableau, PowerBI, Dataiku y Carto. Además, se incluirá formación en herramientas cloud como Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services, Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Data Lake.
Este máster online en Big Data está diseñado para darte una ventaja competitiva en un área con grandes oportunidades profesionales. El equipo docente incluye académicos y profesionales experimentados en sistemas de Big Data e Inteligencia Artificial.
PLAN DE ESTUDIOS
*El plan de estudios puede sufrir pequeñas variaciones por cuestiones organizativas.
FUNDAMENTOS BÁSICOS EN EL ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción a la ciencia de datos y al aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- La función de costes
- Problemas de clasificación: Descripción de los modelos de clasificación
- Ajuste
- Evaluación de modelos: Herramientas de evaluación y valoración de modelos
- Problemas de gran tamaño
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- Combinatoria
- Probabilidad
- Variable aleatoria discreta
- Variable aleatoria continua
- Estadística descriptiva
- Muestreo e inferencia estadística
- Contraste de hipótesis
TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN
- Introducción a los lenguajes de programación aplicados al análisis de datos.
- Métodos de almacenamiento y adquisición de datos.
- Procesamiento de datos.
- Python para el análisis de datos.
- R para el análisis de datos.
TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- Fundamentos de machine learning
- Regularización
- Selección de características: Análisis exploratorio de datos
- Selección de características: Métodos de filtrado
- Selección de características: Método wrapper y embedded
- Árboles de clasificación y regresión
- Bagging: Random Forests
- Boosted Trees
- SVM y métodos kernel
TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS
- Introducción a la tecnología de almacenamiento de datos.
- MongoDB.
- Apache Cassandra.
- Apache Hadoop.
- Apache Spark: Fundamentos y Spark SQL.
- Apache Spark: SparkStreaming
TECNICAS DE DESARROLLO AVANZADO DE APLICACIONES BIG DATA
- Flujo de datos.
- Web scraping.
- Exploración y limpieza de datos.
- Redes neuronales.
- Redes neuronales convolucionales.
- Redes neuronales avanzadas.
- Desarrollo de herramientas de análisis de datos.
GESTIÓN DE PROYECTOS
- Introducción a la gestión de proyectos.
- Fases genéricas de un proyecto.
- Planificación y programación de proyectos.
- Formulación y solución del problema.
- Definición de la misión, los objetivos y alcance del proyecto.
- Estimación del tiempo del proyecto.
- Estimación y programación de recursos materiales y humanos.
- Estimación de costos del proyecto.
- Planificación de las adquisiciones.
- Cuaderno de notas, seguimiento y control del proyecto.
- Gestión de la calidad del proyecto.
EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS
- Tableau.
- Power BI.
- Carto.
PLATAFORMAS AVANZADAS DE DESARROLLO
- Introducción a la computación en la nube. Azure.
- Almacenamiento de datos. Data Lake.
- Azure Machine Learning Studio.
- Servicios cognitivos de Azure.
- Integración de datos. Data Factory.
- Procesamiento de datos. Databricks.
- MLOps.
TRABAJO FIN DE MÁSTER
- La defensa del proyecto se realizará de forma online ante un tribunal.
Máster Oficial:
Adaptado al
Espacio Europeo
de Educación Superior
8 Razones por las que estudiar el Máster Big Data de UEMC Business School
La metodología del Máster online oficial en análisis de datos es 100% práctica y para ello, durante toda la formación, se dotará al alumno de los conocimientos necesarios para que se convierta en un profesional capaz de llevar a cabo el análisis del dato. Por ello, durante las clases, se trabajará con bases de datos reales y sobre proyectos empresariales con ejemplos prácticos.
Clases prácticas en las que se trabajarán de forma aplicada los conceptos más importantes de cada una de las asignaturas.
Material teórico-práctico necesario para poder superar tanto la evaluación continua como la evaluación final de la asignatura.
Innovación y eficacia se unen en nuestro campus virtual para darte una formación personalizada, flexible e interactiva.
Metodología basada en proyectos y en la elaboración de casos y ejercicios reales para poner en práctica todo lo aprendido.
Realización y resolución de ejercicios prácticos en equipos de trabajo, como parte de la evaluación continua.
Para finalizar el máster deberás llevar a cabo un proyecto real, tal y como se desarrollaría en un puesto de trabajo como analista o arquitecto de datos.
El Máster Big Data cuenta con un programa académico diseñado para aportar una visión global y mejorar la toma de decisiones.
Contarás con un equipo de tutores expertos siempre a tu disposición a través del apartado de consultas del campus virtual.
Evaluaciones
100% Online
desde cualquier lugar
a través del sistema de
reconocimiento facial
PERFIL DE LOS ESTUDIANTES
Este Máster está muy enfocado a perfiles técnicos capaces de gestionar enormes bases de datos. Para el acceso al máster oficial el alumno deberá ser titulado en: Ingeniería Informática, Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Graduado/Licenciado en Física, Graduado/Licenciado en Estadística o Graduado/Licenciado en Matemáticas.
Podrán acceder otros titulados universitarios si acreditan formación o experiencia en Desarrollo de software, Manejo de sistemas de gestión de datos o Trabajo con sistemas informáticos.
0
Edad media
0
Hombres
0
Titulación universitaria
0
Nacionalidades diferentes
EMPLEO Y CARRERA PROFESIONAL
Desde los servicios de empleo de la Universidad Europea Miguel de Cervantes y UEMC Business School trabajamos para potenciar la proyección profesional de nuestros alumnos y Antiguos Alumnos. Este Máster oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos supone una oportunidad de crecimiento profesional y te acompañaremos para que puedas aprovecharla al máximo.
El máster en Big Data de UEMC es un programa oficial que te permite firmar convenios educativos para la realización de prácticas empresariales.
Contamos con acuerdos con empresas reconocidas del sector que periódicamente publican ofertas de empleo y prácticas a las que podrás acceder como antiguo y antiguo alumno.
Podemos ayudarte con cualquier cuestión relacionada con la consecución de tus retos profesionales.
Si tu idea es montar tu propio negocios, este máster de big data de brinda la oportunidad perfecta. Desde la Escuela te acompañamos para que puedas poner en marcha tus ideas.
Becas y
financiación
BECAS Y AYUDAS
El carácter oficial de este Máster de Big data lo convierte en susceptible de ser becado a través de las ayudas convocadas por organismos oficiales.
Desde la Escuela de Negocios de la UEMC convocamos con becas y ayudas al estudio.
Consulta con nuestro departamento de Relaciones Corporativas si quieres conocer las opciones de descuentos y precios especiales para empresas y colectivos.
OPCIONES DE FINANCIACIÓN
El Máster oficial en Big Data puede abonarse al contado o de forma aplazada sin intereses. Consulta condiciones con tu asesor personal.
Si necesitas más financiación podemos ponerte en contacto con entidades bancarias con las que tenemos acuerdos de colaboración.
DUDAS?