OCT 2018 – JUL 2019
Videoconferencias en horario de tarde (Madrid hora local)
Online planificada
Español
Máster Oficial
60 ECTS

Máster Oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: BIG DATA

Especialízate para ocupar una de las profesiones más demandadas

OCT 2018 – JUL 2019

Videoconferencias en horario de tarde (Madrid hora local)

Español

Online planificada

Máster oficial

60 ECTS

Máster Oficial y Online en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: BIG DATA

Especialízate para ocupar una de las profesiones más demandadas

El principal objetivo de este máster especializado en gestión y análisis de big data es poder dar al estudiante una visión global y completa de la analítica de datos, comenzando con la recolección, y siguiendo con el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización, formándose también en la infraestructura de Big Data necesaria para todo ello. La metodología del máster es muy práctica, utilizando casos prácticos y aprendizaje basado en proyectos.

Es una oportunidad para conseguir conocimiento en un área con grandes salidas profesionales y en continuo desarrollo, pudiendo interiorizar y aprender los conceptos gracias a la visión de los profesionales que impartirán las asignaturas.

PLAN DE ESTUDIOS

FUNDAMENTOS BÁSICOS EN EL ANÁLISIS DE DATOS

  • Introducción al concepto de análisis de datos y Big Data
  • Aplicaciones básicas del análisis de datos y Big Data
  • Principales entornos de desarrollo
  • El Big Data en el ámbito social y empresarial
  • Implicaciones legales y éticas

TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

  • Introducción al análisis de datos
  • Análisis de datos en una variable
  • Análisis de datos en múltiples variables
  • Métodos de optimización
  • El proceso de aprendizaje automático

TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS

  • Introducción a las aplicaciones del Big Data
  • Bases de datos para entornos analíticos
  • Algoritmos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Ecosistema Hadoop
  • Apache Spark

TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS DE DATOS

  • Minería de datos
  • Métodos aplicados de análisis de datos
  • Técnicas y herramientas software
  • Algoritmos de regresión
  • Algoritmos de clasificación
  • Algoritmos de clustering
  • Algoritmos de reducción de dimensionalidad

TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN

  • Introducción a los lenguajes de programación aplicados al análisis de datos.
  • Métodos de almacenamiento y toma adquisición de datos
  • Procesamiento de datos
  • Python para análisis de datos
  • R para análisis de datos

TRABAJO FIN DE MÁSTER Y PRÁCTICAS

TFM = Proyecto real de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Prácticas externas garantizadas. (Convalidables para alumnos con experiencia profesional relacionada)

DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE HERRAMIENTAS ANALÍTICAS

  • (Itinerario 1)
  • Diseño de herramientas analíticas algoritmos específicos
  • Programación y optimización de herramientas

TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN AVANZADA

  • (Itinerario 1)
  • Técnicas avanzadas para la programación de análisis estadístico
  • Estructuras de datos
  • Optimización y verificación de resultados para la toma de decisiones
  • Redes neuronales
  • Deep Learning
  • Tensorflow

PLATAFORMAS AVANZADAS DE DESARROLLO

  • (Itinerario 1)
  • Principales plataformas de desarrollo
  • Programación desde lenguajes de alto nivel
  • Desarrollo de aplicaciones
  • SAS
  • Azure ML, IBM Watson

SOPORTE DE APROVISIONAMIENTO

(Itinerario 2)

 

  • Tecnologías de adquisición de datos
  • Herramientos de almacenamiento NoSQL
  • Frameworks de procesamiento

 

EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS

  • (Itinerario 2)
  • Herramientas de visualización de datos
  • Generación de informes
  • Diseño y programación de cuadros de mando

APLICACIONES DE ANÁLISIS

(Itinerario 2)

Algoritmos para análisis de datos en entornos de aplicación

Herramientas específicas en función del entorno de aplicación (empresarial, ciencias de la salud, industrial, etc)

 

Titulación
Máster Oficial:

Adaptado al
Espacio Europeo
de Educación Superior

¿CÓMO SE ESTUDIA?

La metodología del Máster online oficial en análisis de datos es 100% práctica y para ello, durante toda la formación, se dotará al alumno de los conocimientos necesarios para que se convierta en un profesional capaz de llevar a cabo el análisis del dato. Por ello, durante las clases, se trabajará con bases de datos reales y sobre proyectos empresariales con ejemplos prácticos.

Clases en Directo

Clases prácticas en las que se trabajarán de forma aplicada los conceptos más importantes de cada una de las asignaturas.

Contenidos Teóricos y Prácticos

Material teórico-práctico necesario para poder superar tanto la evaluación continua como la evaluación final de la asignatura.

Biblioteca Virtual

Acceso ilimitado a nuestra biblioteca digital con acceso a libros completos, videos complementarios, artículos…

Trabajo Real sobre Datos Reales

Metodología basada en proyectos y en la elaboración de casos y ejercicios reales para poner en práctica todo lo aprendido.

Trabajo en Grupo

Realización y resolución de ejercicios prácticos en equipos de trabajo, como parte de la evaluación continua.

Trabajo de Fin de Máster

Para finalizar el máster deberás llevar a cabo un proyecto real planteado por empresas, tal y como se desarrollaría en un puesto de trabajo como analista de datos.

Talleres Presenciales Voluntarios

Impartimos talleres voluntarios presenciales en Madrid en los que se trabajan temas transversales del máster y conceptos prácticos relacionados con la gestión del big data.

Acompañamiento y Tutorías

Contarás con un equipo de tutores expertos siempre a tu disposición a través del apartado de consultas del campus virtual.

Evaluaciones
100% Online

Realiza los exámenes
Desde Cualquier Lugar
a través del Sistema
de Reconocimiento Facial

PERFIL DE LOS ESTUDIANTES

Este Máster está muy enfocado a perfiles técnicos capaces de gestionar enormes bases de datos. Para el acceso al máster oficial el alumno deberá ser titulado universitario oficial de ingeniero/graduado en informática, telecomunicaciones e industriales o, licenciado/graduado en matemáticas, física y estadística.

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Edad media

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Mujeres

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Experiencia media

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Nacionalidades diferentes

PROFESORADO

Nuestros docentes son profesionales del sector con una gran dedicación a los alumnos y auténtica pasión por la enseñanza y que se encuentran en activo. Esto permite que los ejemplos de estrategias, casos y herramientas a utilizar se ajusten a la realidad empresarial del momento.

EMPLEO Y CARRERA PROFESIONAL

Desde los servicios de empleo de la Universidad Europea Miguel de Cervantes y la Escuela de Negocios y Dirección – ENyD trabajamos para potenciar la proyección profesional de nuestros alumnos y Antiguos Alumnos. Este Máster oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos supone una oportunidad de crecimiento profesional y te acompañaremos para que puedas aprovecharla al máximo.

Prácticas Garantizadas

El máster Data Scientist incluye dentro de su plan de estudios la realización de prácticas en empresas. Esta asignatura es susceptible de convalidación si tiene experiencia.

Bolsa de Empleo

Contamos con acuerdos con empresas reconocidas del sector que periódicamente publican ofertas de empleo y prácticas a las que podrás acceder como antiguo y antiguo alumno.

Orientación Profesional

Podemos ayudarte con cualquier cuestión relacionada con la consecución de tus retos profesionales.

Emprendedores

Si tu idea es montar tu propio negocios, este máster de big data de brinda la oportunidad perfecta. Desde la Escuela te acompañamos para que puedas poner en marcha tus ideas.

Becas y
financiación

BECAS Y AYUDAS

El carácter oficial de este Máster de Big data lo convierte en susceptible de ser becado a través de las ayudas convocadas por organismos oficiales.

Desde la Escuela de Negocios y Dirección y la UEMC convocamos periódicamente plazas con ayudas económicas en función del perfil de alumnos y/o por pronta matriculación.

Consulta con nuestro departamento de Relaciones Corporativas si quieres conocer las opciones de descuentos y precios especiales para empresas y colectivos.

OPCIONES DE FINANCIACIÓN

El Máster oficial en Big Data puede abonarse de forma aplazada sin ningún tipo de recargo: 200€ iniciales + 10 cuotas mensuales.

Si necesitas más financiación podemos ponerte en contacto con entidades bancarias con las que tenemos acuerdos de colaboración.

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DUDAS?
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