OCT 2020 – JUL 2021
Videoconferencias en horario de tarde (Madrid hora local)
Español
Online planificada
Máster oficial
60 ECTS
Máster Oficial y Online en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: BIG DATA
Especialízate para ocupar una de las profesiones más demandadas
El principal objetivo de este máster especializado en gestión y análisis de big data es poder dar al estudiante una visión global y completa de la analítica de datos, comenzando con la recolección, y siguiendo con el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización, formándose también en la infraestructura de Big Data necesaria para todo ello. La metodología del máster es 100% práctica, utilizando casos prácticos y aprendizaje basado en proyectos.
Nos centramos en los métodos, herramientas y técnicas de ingeniería moderna, incluyendo el análisis de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia de negocios y la minería de datos. También tendrás la oportunidad de aprender lenguajes de programación como Python y R.
Este innovador máster online de Big Data está diseñado para darte una ventaja competitiva en el dominio de negocios de rápido crecimiento. Es una oportunidad para conseguir conocimiento en un área con grandes salidas profesionales y en continuo desarrollo, pudiendo interiorizar y aprender los conceptos gracias a la visión de los profesionales que impartirán las asignaturas.
El equipo docente incluye académicos y profesionales con experiencia en varios aspectos del desarrollo de sistemas de Big Data e Inteligencia Artificial.
PLAN DE ESTUDIOS
FUNDAMENTOS BÁSICOS EN EL ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción al concepto de análisis de datos y Big Data
- Aplicaciones básicas del análisis de datos y Big Data
- Principales entornos de desarrollo
- El Big Data en el ámbito social y empresarial
- Implicaciones legales y éticas
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción al análisis de datos
- Análisis de datos en una variable
- Análisis de datos en múltiples variables
- Métodos de optimización
- El proceso de aprendizaje automático
TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS
- Introducción a las aplicaciones del Big Data
- Bases de datos para entornos analíticos
- Algoritmos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos
- Ecosistema Hadoop
- Apache Spark
TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- Minería de datos
- Métodos aplicados de análisis de datos
- Técnicas y herramientas software
- Algoritmos de regresión
- Algoritmos de clasificación
- Algoritmos de clustering
- Algoritmos de reducción de dimensionalidad
TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN
- Introducción a los lenguajes de programación aplicados al análisis de datos.
- Métodos de almacenamiento y toma adquisición de datos
- Procesamiento de datos
- Python para análisis de datos
- R para análisis de datos
TRABAJO FIN DE MÁSTER Y PRÁCTICAS
TFM = Proyecto real de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Prácticas externas garantizadas. (Convalidables para alumnos con experiencia profesional relacionada)
DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE HERRAMIENTAS ANALÍTICAS
- (Itinerario 1)
- Diseño de herramientas analíticas algoritmos específicos
- Programación y optimización de herramientas
TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN AVANZADA
- (Itinerario 1)
- Técnicas avanzadas para la programación de análisis estadístico
- Estructuras de datos
- Optimización y verificación de resultados para la toma de decisiones
- Redes neuronales
- Deep Learning
- Tensorflow
PLATAFORMAS AVANZADAS DE DESARROLLO
- (Itinerario 1)
- Principales plataformas de desarrollo
- Programación desde lenguajes de alto nivel
- Desarrollo de aplicaciones
- SAS
- Azure ML, IBM Watson
SOPORTE DE APROVISIONAMIENTO
(Itinerario 2)
- Tecnologías de adquisición de datos
- Herramientos de almacenamiento NoSQL
- Frameworks de procesamiento
EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS
- (Itinerario 2)
- Herramientas de visualización de datos
- Generación de informes
- Diseño y programación de cuadros de mando
APLICACIONES DE ANÁLISIS
(Itinerario 2)
Algoritmos para análisis de datos en entornos de aplicación
Herramientas específicas en función del entorno de aplicación (empresarial, ciencias de la salud, industrial, etc)
Máster Oficial:
Adaptado al
Espacio Europeo
de Educación Superior
¿CÓMO SE ESTUDIA?
La metodología del Máster online oficial en análisis de datos es 100% práctica y para ello, durante toda la formación, se dotará al alumno de los conocimientos necesarios para que se convierta en un profesional capaz de llevar a cabo el análisis del dato. Por ello, durante las clases, se trabajará con bases de datos reales y sobre proyectos empresariales con ejemplos prácticos.
Clases prácticas en las que se trabajarán de forma aplicada los conceptos más importantes de cada una de las asignaturas.
Material teórico-práctico necesario para poder superar tanto la evaluación continua como la evaluación final de la asignatura.
Innovación y eficacia se unen en nuestro campus virtual para darte una formación personalizada, flexible e interactiva.
Metodología basada en proyectos y en la elaboración de casos y ejercicios reales para poner en práctica todo lo aprendido.
Realización y resolución de ejercicios prácticos en equipos de trabajo, como parte de la evaluación continua.
Para finalizar el máster deberás llevar a cabo un proyecto real planteado por empresas, tal y como se desarrollaría en un puesto de trabajo como analista de datos.
Impartimos talleres voluntarios presenciales en Madrid en los que se trabajan temas transversales del máster y conceptos prácticos relacionados con la gestión del big data.
Contarás con un equipo de tutores expertos siempre a tu disposición a través del apartado de consultas del campus virtual.
Evaluaciones
100% Online
Realiza los exámenes
Desde Cualquier Lugar
a través del Sistema
de Reconocimiento Facial
PERFIL DE LOS ESTUDIANTES
Este Máster está muy enfocado a perfiles técnicos capaces de gestionar enormes bases de datos. Para el acceso al máster oficial el alumno deberá ser titulado universitario oficial preferiblemente en las ramas de ingeniero/graduado en informática, telecomunicaciones e industriales, o licenciado/graduado en matemáticas, física y estadística.
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Edad media
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Experiencia media
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Nacionalidades diferentes
PROFESORADO
Nuestros docentes son profesionales del sector con una gran dedicación a los alumnos y auténtica pasión por la enseñanza y que se encuentran en activo. Esto permite que los ejemplos de estrategias, casos y herramientas a utilizar se ajusten a la realidad empresarial del momento.
EMPLEO Y CARRERA PROFESIONAL
Desde los servicios de empleo de la Universidad Europea Miguel de Cervantes y la Escuela de Negocios y Dirección – ENyD trabajamos para potenciar la proyección profesional de nuestros alumnos y Antiguos Alumnos. Este Máster oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos supone una oportunidad de crecimiento profesional y te acompañaremos para que puedas aprovecharla al máximo.
El máster Data Scientist incluye dentro de su plan de estudios la realización de prácticas en empresas. Esta asignatura es susceptible de convalidación si tiene experiencia.
Contamos con acuerdos con empresas reconocidas del sector que periódicamente publican ofertas de empleo y prácticas a las que podrás acceder como antiguo y antiguo alumno.
Podemos ayudarte con cualquier cuestión relacionada con la consecución de tus retos profesionales.
Si tu idea es montar tu propio negocios, este máster de big data de brinda la oportunidad perfecta. Desde la Escuela te acompañamos para que puedas poner en marcha tus ideas.
Becas y
financiación
BECAS Y AYUDAS
El carácter oficial de este Máster de Big data lo convierte en susceptible de ser becado a través de las ayudas convocadas por organismos oficiales.
Desde la Escuela de Negocios y Dirección y la UEMC convocamos periódicamente plazas con ayudas económicas en función del perfil de alumnos y/o por pronta matriculación.
Consulta con nuestro departamento de Relaciones Corporativas si quieres conocer las opciones de descuentos y precios especiales para empresas y colectivos.
OPCIONES DE FINANCIACIÓN
El Máster oficial en Big Data puede abonarse de forma aplazada sin ningún tipo de recargo: 490€ iniciales + 10 cuotas mensuales.
Si necesitas más financiación podemos ponerte en contacto con entidades bancarias con las que tenemos acuerdos de colaboración.
DUDAS?