Aprendizaje no supervisado en Big Data: Descubriendo patrones ocultos y segmentos de clientes

En una era en la que los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones, es esencial explorar y comprender las técnicas que nos permiten extraer información significativa de volúmenes masivos de datos.

En esta openclass, Miguel Houghton, Data Scientist en Mercedes-Benz AG, explorará el uso de algoritmos de clustering, análisis de componentes principales (PCA) y detección de anomalías para revelar información valiosa en grandes conjuntos de datos sin etiquetas previas.

Descubriremos cómo estas técnicas permiten identificar patrones, segmentar clientes y optimizar procesos empresariales, impulsando la toma de decisiones y la eficiencia en el mundo del Big Data. ¡Te esperamos!

¡Reserva la fecha! Jueves 14 de septiembre, de 18.30 a 19.30h.

Sobre el ponente:

Miguel Houghton  es Ingeniero de Software centrado en el desarrollo de proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial. Ha trabajado en departamentos de innovación tecnológica en empresas de sectores como energía, infraestructuras, retail o movilidad. Actualmente es Data Scientist en Mercedes-Benz AG y colabora en la realización de diversos proyectos de ciencia de datos aplicados al deporte.