Curso de Formación Permanente en Estrategia, Big Data y Analítica Empresarial

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Curso de Formación Permanente
Seis meses

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CURSO DE FORMACIÓN PERMANENTE EN ESTRATEGIA, BIG DATA Y ANALÍTICA EMPRESARIAL

Aprende técnicas de análisis de datos y las herramientas más comunes en el ámbito empresarial

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Curso de Formación Permanente

Seis meses – 29 ECTS

Curso de Formación Permanente en Estrategia, Big Data y Analítica Empresarial

Aprende a manejar y analizar grandes volúmenes de datos, comprendiendo y dando apoyo a las decisiones estratégicas de la empresa

Con el Curso de Formación Permanente en Estrategia, Big Data y Analítica Empresarial de la Escuela de Negocios de la UEMC adquirirás las habilidades esenciales para poder gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, lo que te permitirá respaldar las decisiones estratégicas y la consecución de objetivos de la empresa.

Durante la formación, explorarás los diversos roles existentes en los departamentos de Big Data dentro de las organizaciones, obteniendo una visión enfocada en la aplicación de las nuevas tecnologías para la generación de valor en cualquier negocio. También comprenderás las responsabilidades y aplicaciones del Big Data en el sector empresarial.

Además, conocerás cuáles son las técnicas de análisis de datos y las herramientas más comunes en las empresas, así como aspectos éticos y legales de Big Data y de la inteligencia artificial. ¿Por qué esperar más para convertirte en un experto capaz de tomar decisiones basadas en datos?

PLAN DE ESTUDIOS

Introducción al Big Data y su aplicación en los negocios

  • Conceptos y definición del Big Data
    • ¿Qué es el Big Data?
    • Las V’s del Big Data
  • Herramientas y tecnología comunes en Big Data
    • Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos
    • Herramientas de análisis y visualización de datos
    • Tendencias y avances en herramientas y tecnologías de Big Data
  • Retos y oportunidades en la implementación de Big Data en los negocios
    • Desafíos en la implementación de Big Data en los negocios
    • Oportunidades y beneficios del uso de Big Data en los negocios
    • Consideraciones y mejores prácticas en la implementación de Big Data en los negocios
  • Casos de uso y ejemplos de Big Data en los negocios
    • Cómo utilizan los datos los negocios para tener éxito
    • Casos de uso y ejemplos de éxito a través de los datos
      • Amazon
      • Starbucks
      • Mercedes Benz AG
      • Uber

Del dato al valor: Transformación y generación de valor empresarial a través del Big Data

  • Orígenes y recolección de datos
    • Fuentes de datos internas y externas
    • Métodos de recolección de datos: encuestas, sensores, registros, transaccionales, web scraping
    • Desafíos y consideraciones en la recolección: calidad, integridad y confiabilidad
  • Etapas de transformación del dato
    • Del dato en bruto a la sabiduría empresarial
    • Extracción de datos: procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga)
    • Integración y consolidación de datos: unificación de diferentes fuentes y formatos de datos
    • Transformación y enriquecimiento de datos: agregación, cálculos derivados, enriquecimiento con datos externos
    • Mantenimiento de la calidad de los datos
  • Calidad del dato y sus dimensiones
    • Definición de calidad de datos
    • Dimensiones de la calidad de datos
    • Limpieza y procesamiento de datos: identificación y corrección de errores, manejo de valores faltantes y normalización
    • El coste de la mala calidad de los datos en las empresas
    • El impacto de la mala calidad de los datos en la empresa
  • Potenciando el valor de los datos: casos reales en empresas punteras
    • Apple
    • Nestlé
    • Iberdrola

Análisis de datos en el contexto empresarial: exploración, predicción y visualización de información clave

  • Técnicas de interpretación de datos
    • Análisis exploratorio de datos: métodos para comprender la estructura y características de los conjuntos de datos
    • Análisis descriptivo: técnicas para resumir y visualizar datos de manera significativa
    • Análisis de tendencias: identificación de patrones y cambios en los datos a lo largo del tiempo
    • Análisis de correlación: exploración de relaciones entre variables y su impacto en los resultados empresariales
    • Análisis de segmentación: agrupación de datos en segmentos homogéneos para una mejor comprensión de los datos
  • Introducción a los modelos predictivos
    • Aplicaciones y beneficios de los modelos predictivos
    • Diferencias entre modelos predictivos y descriptivos
    • Tipos de aprendizajes en modelos predictivos
    • Modelos predictivos en aprendizaje supervisado
    • Modelos predictivos en aprendizaje no supervisado
  • Herramientas para análisis de datos en el sector empresarial
    • Lenguajes de programación para el análisis de datos
    • El software de análisis de datos y visualización
    • Plataformas de Big Data
    • Frameworks y bibliotecas de Machine Learning
    • Plataformas de análisis de datos en la nube
  • La importancia de la visualización de datos
    • La visualización de datos en el proceso de análisis de datos
    • Ejemplos de buenas prácticas de visualización de datos

Big Data en los negocios. Responsabilidades laborales y aplicaciones

  • Las distintas responsabilidades profesionales en el ámbito del Big Data
  • Análisis de sentimientos y opinión
  • Personalización y recomendaciones
  • Marketing Digital y Publicidad
  • Análisis de las redes sociales
  • Análisis de riesgo y fraudes
  • Big Data en la gestión de Recursos Humanos
  • Análisis de datos aplicados a finanzas
  • Big Data aplicado a la Ciberseguridad

Aspectos éticos y legales de Big Data y la inteligencia artificial

  • Introducción
  • Principios éticos en Big Data e Inteligencia Artificial
  • Desafíos éticos en la implementación de Big Data e IA
  • Retos legales en Big Data e Inteligencia Artificial
  • Aspectos éticos y legales en aplicaciones específicas
  • El papel de los profesionales de datos en la ética y legalidad
  • Casos de estudio: Controversias y soluciones
  • Reflexiones finales y el futuro de la ética en Big Data e IA

Prácticas empresariales

El desarrollo profesional de los alumnos pasa por la
realización de un periodo de prácticas empresariales
en las que poder poner en juego los conocimientos y
habilidades trabajadas durante el curso.

El alumno realizará prácticas supervisado por un tutor
asignado en la empresa, que velará por el cumplimiento
de los objetivos marcados en la asignatura.

 

Titulación
Universitaria

Curso
de Formación
Permanente

8 RAZONES POR LAS QUE ESTUDIAR EL CURSO DE BIG DATA

El Curso de Estrategia, Big Data y Analítica Empresarial se imparte online. Ponemos a tu disposición todos los recursos necesarios para que la formación sea 100% práctica y aplicable al puesto de trabajo.

100% actualizado

Todos nuestros manuales están elaborados por profesores expertos en big data y podrás acceder a ellos a través de nuestro campus virtual siempre que quieras.

Aprendizaje práctico

Metodología centrada en la práctica a través de vídeos educativos, casos de uso reales y herramientas de visualización de datos o de Big Data, como Python o Hadoop, etc.

Videoconferencias

Amplía tu conocimiento a través de videoconferencias en directo sobre temáticas de actualidad impartidas por un profesional experto.

Campus virtual

Innovación y eficacia se unen en nuestro campus virtual para darte una formación personalizada, flexible e interactiva.

Tutorías ilimitadas

Consulta todas tus dudas a los tutores y formadores expertos a través del apartado de consultas del campus virtual.

Acompañamiento

Que el curso sea online no significa que estés solo. Desde el primer día dispondrás de un asesor personal.

Estudia a tu ritmo

Estudia el curso de estrategia, big data y analítica empresarial a tu ritmo y desde cualquier parte del mundo.

Prácticas

Las prácticas te permitirán desarrollar, en un entorno real de trabajo, los conocimientos adquiridos en las diferentes asignaturas del curso.

Formación
Flexible

Tú decidirás cuándo,
cómo y a qué ritmo
prefieres estudiar

PERFIL DE LOS ESTUDIANTES

El Curso de Estrategia, Big Data y Analítica Empresarial está dirigido a personas sin experiencia o conocimientos en big data que quieran aprender cómo funciona y cómo podrían aplicarlo a cualquier sector o departamento. Dirigido a perfiles de todo tipo que quieran profundizar sus conocimientos en análisis y gestión de datos para la resolución de problemas y toma de decisiones.

0

Edad Media

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Hombres

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Experiencia media

0

Nacionalidades diferentes

EMPLEO Y CARRERA PROFESIONAL

Desde el departamento de Empleo y Carrera Profesional de la Escuela de Negocios de la UEMC ayudamos a nuestros alumnos a mejorar en sus puestos de trabajo, cambiar de empleo o acceder por primera vez al mercado laboral.

Impulsa tu carrera

Recibirás una formación actualizada y diseñada para enfrentar los desafíos diarios e impulsar tu empleabilidad para alcanzar nuevas metas profesionales.

Mejora tus competencias

Obtendrás las facultades necesarias para formular problemas reales en términos de datos y aplicar las técnicas adecuadas para solucionarlos.

Bolsa de empleo

Como alumno del Curso de Big Data podrás acceder a todas las ofertas de empleo publicadas por las diferentes empresas con las que colaboramos.

Orientación profesional

Si lo necesitas nuestro equipo de orientadores puede ayudarte con cualquier cuestión relacionada con tu merora profesional.

Tasas
académicas

900€

Matrícula curso completo
El precio incluye:
  • Material necesario para superar la formación.
  • Asistencia a todas las sesiones virtuales convocadas.
  • Expedición de diploma.
BECAS Y FINANCIACIÓN

Cada año firmamos más de 1000 acuerdos con empresas y colectivos para el acceso con condiciones económicas especiales a nuestra formación de sus empleados y asociados.

Desde el departamento de becas convocamos periódicamente ayudas parciales para el curso de Big Data. Estas plazas son limitadas y están supeditadas a fechas concretas de solicitud.

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